Домашня » Веб дизайн » 6 Потужні функції Google Analytics

    6 Потужні функції Google Analytics

    Google Analytics набагато надійніше, ніж більшість людей. Всупереч поширеній думці, вона може робити більшість речей, які можуть робити більш просунуті аналітичні комплекти, за винятком того, що Google робить це безкоштовно.

    Багато веб-дизайнерів і розробників скаржаться на обмеження Google Analytics. На перший погляд, вона не здається такою потужною, як деякі інші веб-аналітики, оскільки не дозволяє відстежувати вихідні посилання або переглядати дані в реальному часі. Таким чином, розробники збираються на преміум продукти, такі як Clicky і Mint, але ці послуги можуть бути дорогими, особливо якщо ваш веб-проект поки що не генерує жодного доходу. Незважаючи на те, що вони виправляють деякі обмеження, притаманні Google Analytics, їм не вистачає деяких функцій, пов'язаних лише з Google, таких як відстеження Adwords і AdSense..

    Для тих з вас, хто не знає, Google Analytics - це служба статистики веб-сайтів, яка дозволяє бачити, скільки людей відвідує ваш сайт, до яких сторінок вони переходять, і звідки вони надходять. Це безкоштовна послуга, і вона працює, вставляючи фрагмент Javascript у ваш HTML-код, який завантажується, коли хтось відвідує вашу сторінку.

    Але це лише подряпає поверхню: вона також дозволяє створювати конкретні кампанії, цілі, послідовності та звіти, які створюють набори дійсних даних і надають ключове уявлення про неявні дані. Більшість людей налаштовують аналітику, але багато хто з них не в змозі копатися в даних і не пропускають золоті можливості для оптимізації свого сайту. Кожен раз, коли ви змінюєте копію, структуру або дизайн вашого веб-сайту, ваш веб-аналітичний пакет повідомить вам, що ви повинні змінити (і чи потрібно вносити будь-які зміни в першу чергу). Використовуючи розширені функції в Google Analytics, ви не тільки знищите більшість причин оплати за іншу службу аналітики, але й зрозумієте вашу аудиторію та свій веб-сайт таким чином, що ваші конкуренти в Інтернеті часто не будуть.

    Нижче наведено шість додаткових функцій, які можна використовувати для активації рішень Google Analytics та керування даними з турбонаддувом

    1. Визначте, де Ваша аудиторія проходить відстеження вихідних посилань

    Навіть якщо ваш показник відмов є низьким, це все ще важливо для того, щоб зрозуміти, куди відходять відвідувачі, коли вони виходять з вашої сторінки. Розуміючи поведінку вихідних посилань ваших користувачів, ви можете оптимізувати свій веб-сайт для конверсії та обмін повідомленнями бренда для стратегічно максимального ефекту. Це вірно з двох причин.

    По-перше, багато веб-бізнес-моделей покладаються на залучення трафіку на сторінку, яка розташована в іншому домені. Хорошим прикладом цього є партнерські програми, де потрібно залучити трафік на цільову сторінку, щоб заробити гроші. Якщо ви відстежуєте поведінку цього вихідного посилання, ви будете знати, які домени перетворюють найкраще. У поєднанні з робочою етикою 80-20 ви можете зосередити всі свої маркетингові зусилля на цих медіа-каналах і зарезервувати свій новий знайдений вільний час, щоб перевірити нові ідеї, виконувати незалежну роботу або подрімати..

    По-друге, відстежуючи вихідні посилання, ви будете знати, які місця на вашій сторінці перетворюють найкраще, і тоді ви можете планувати відповідно до того, які посилання ви хочете поставити в цьому первинному положенні. Наприклад, ви можете видалити посилання з низьким значенням і замінити його посиланням на ваш найкращий вміст, або на зовнішнього блогера, який допоміг вам значною мірою. Якщо ви виявите, що жодна зі своїх вхідних або вихідних посилань не конвертується, ви можете легко підключити Google Analytics з оптимізатором веб-сайтів Google, щоб виконати певне тестування.

    Тепер, коли я переконав вас відстежити вихідні посилання, ось краш-курс у тому, як це зробити. Якщо ви користуєтеся спеціально створеною CMS або веб-програмою, найкращим способом зробити це - вставити наступний код у файл частина вашої сторінки:

      

    Це призведе до затримки завантаження посилання на частку секунди, що дасть змогу програмі Analytics записати клік, перш ніж користувач залишить сторінку. На щастя, затримка настільки мала, що вона не вплине на досвід користувачів, тому вам не потрібно турбуватися. Потім можна відстежувати будь-яке потрібне посилання, додавши до посилання, яке потрібно відстежувати, наступну функцію onClick:

      

    Є два параметри в recordOutboundLink щоб змінити його, щоб додатково налаштувати звіт. Другий параметр, який має значення Вихідні посилання у наведеному вище прикладі стосується папок, які будуть використовуватися для організації даних під час перегляду в Google Analytics. Перейменування вихідних посилань є гарним першим початком, але це недостатньо описово, щоб правильно сегментувати всі дані, які збираєтеся зібрати. Кращим способом може бути класифікація вихідних посилань за типом: або “блог,” “цільової сторінки,” або “соціальні засоби комунікації.” Або ви можете зробити це за позицією на сторінці: “зверху,” “бічна панель,” або “знизу.” Третім параметром у списку є індивідуальний ідентифікатор сторінки. Відрізаний домен - це цілком здорове значення, але ви також можете перейменувати його на щось більш пам'ятне, якщо хочете, наприклад, “Hongkiat” або “Facebook.”

    Відстеження вихідних посилань ще простіше реалізувати, якщо ви використовуєте популярну CMS або веб-фреймворк. Якщо ви використовуєте WordPress, ви можете автоматично відстежувати посилання за допомогою плагіна Slimstat Analytics. На Rails ви можете приготувати це у своїх моделях за допомогою Gem Gem.

    2. Отримати статистику в реальному часі (вид)

    Однією з основних причин, чому люди використовують щось інше, ніж Google Analytics, є те, що вони хочуть вбудувати статистику реального часу. І вони мають рацію, коли скаржаться на те, що Google Analytics не може цього зробити. Але ви можете використовувати a простий трюк, щоб отримати майже найнижчу статистику без обстрілу готівкою за преміум-сервіс. Google оновлює вашу статистику щогодини. Щоб отримати ці дані, потрібно лише натиснути календар вибору дати у звіті Google Analytics і вибрати поточну дату як дату завершення. Звичайно, ці дані не є повністю оновленими, але до години, швидше за все, вони достатньо близькі, щоб приймати швидкі та інтелектуальні дії, коли вміст стає вірусним.

    Зазвичай, коли ви натискаєте на випадаючу дату, ви помітите, що синя смуга, що вказує на вибрану дату, досягає лише вчорашнього дня. Щоб відобразити дані в реальному часі, виберіть першу дату у бажаному діапазоні, а потім клацніть останній день, який не виділено сірим кольором. І вуаля! Ви маєте практично відстеження часу.

    3. Відстежуйте кнопки соціальних медіа

    Соціальні медіа - це потужний спосіб залучення трафіку на ваш сайт. Більшість блогерів заохочують своїх читачів ділитися своїм контентом через Facebook і Twitter - і коли їх користувачі насправді це роблять, цього може бути достатньо, щоб залучити десятки тисяч нових читачів, абонентів і споживачів. Ми всі хочемо перейти на соціальні медіа. Тому має сенс відстежувати, які користувачі натискають на кнопки, щоб ми могли зосередити нашу увагу на користувачах, які надійно зроблять наш вміст вірусним.

    Коли я запустив Auric, мій новий блог, я хотів переконатися, що соціальні медіа були включені як ключова частина досвіду. Це означало відстеження дій у соціальних медіа так само, як я відстежував перегляди сторінок, щоб я міг переглядати всю інформацію в одному звіті (і сподіваюся вплинути на обидві дії з однаковою дією). Якщо ви використовуєте Facebook OpenGraph API для включення повсюдного “Люблю” кнопок у вашому вмісті, це надзвичайно легко відстежувати користувачів, які натискають на нього. По-перше, якщо ви ще не знайомі з вбудовуванням кнопок Facebook на ваш сайт за допомогою API Javascript, вам потрібно прочитати його на сайті розробників Facebook.

    У двох словах, ви просто додасте функцію onClick до вашого коду FBML, що дозволяє механізму відстеження подій в Google Analytics запускати при натисканні на кнопку. Ось як виглядатиме змінений код:

      

    Коли користувач натискає кнопку Facebook, Google Analytics відстежуватиме її як перегляд сторінки, дозволяючи відображатися у ваших звітах так само, як і публікація в блозі або цільова сторінка. Тут, _trackPageview має один параметр, який визначає, як клік буде відображатися у ваших звітах. Рекомендується налаштувати кожну з кнопок на вашому сайті, включивши щось на зразок ідентифікатора публікації в блозі, постійної посилання або назви, видаленої URL-адресою (наприклад, розширена Google-аналітика), після чого / facebook на кінці. Потім ви можете побачити, як виконується кожна окрема кнопка, а також легко об'єднати дані разом шляхом пошуку для всіх екземплярів / facebook у звітах Google Analytics.

    Ви можете скористатися цією технікою, щоб зламати спільне відстеження подій практично для будь-якого елемента на сторінці. Наприклад, це легко реалізувати на офіційній кнопці Twitter. Все, що вам потрібно зробити, це зателефонувати _trackPageview асинхронно, і ви добре. Ось як я це можу зробити:

     Tweet  

    Так само, як у прикладі Facebook вище, ви можете редагувати підошву _trackPageview параметр, щоб налаштувати відображення ретвітів у Analytics. Я взагалі встановлюю ідентифікатори відстеження / Твіттер, але ви можете зробити все, що хочете.

    4. Створіть власні URL-адреси кампанії, щоб відстежувати ефективність кампаній зі створенням посилань

    Відстежуючи, як багато користувачів взаємодіють із кнопками соціальних мереж, ви отримаєте значно вищий рівень розуміння, ніж більшість інших веб-сайтів, але це не допоможе автоматично визначити, наскільки ефективними є кнопки соціальних мереж для залучення нових користувачів до вашого сайту ( a la вірусний носій). Звичайно, за допомогою декількох модифікацій ви можете легко змінити це. Google Analytics дозволяє налаштовувати власні URL-адреси кампанії, які автоматично класифікують і відстежують користувачів, які входять до них за допомогою цих шляхів. Для цього потрібно лише додати деякі параметри після URL у стандарті ?змінна = значення форматі. Ось змінні, які можна використовувати:

    • utm_campaign ідентифікує певний продукт або кампанію. Ви можете встановити це значення retweet_button або facebook_like.
    • utm_source ідентифікує, звідки надходить трафік. Подумайте про це як про назву сайту або URL. Для кампанії з відстеження в соціальних мережах можна налаштувати facebook або щебетати.
    • utm_medium описує тип трафіку, наприклад вартість за клік, органічний пошуковий трафік або RSS. Тут ви можете встановити його соціальні засоби комунікації.

    Для відстеження кампанії в соціальних мережах я використовую URL-адресу, подібну до наведеної нижче.

     http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

    Тепер хитрість полягає в тому, щоб переконатися, що це URL-адреса, яка спільно використовується на Facebook і Twitter. Вам потрібно лише додати змінні для відстеження до кінця URL-адреси, встановленої в налаштуваннях кнопок соціальних мереж, і все налаштовано. Розглядаючи вищенаведений код, подібний до Facebook, це виглядатиме так:

      

    Звичайно, соціальні медіа не є єдиним для URL-адрес відстеження кампанії. Я також використовую його у своїх RSS-каналах, щоб отримати більш точний знімок використання вмісту у читачах каналів. Вона дозволяє обчислити справжню вартість нового абонента та зосередити свою енергію на сегментах абонентів, які надаватимуть найбільшу користь вашому сайту.

    5. Використовуйте власні змінні для уточнення даних

    Google Analytics відстежує лише сторінки, а також відстежує кожну сторінку точно так само. Для більшості, це добре, тому що ви можете звичайно сказати, яка сторінка, яка, дивлячись на URL. Однак Google Analytics є набагато більш потужним, ніж ця - система є достатньо гнучкою, щоб дозволити вам побудувати модель організації вмісту вашого сайту безпосередньо в Google Analytics. Тоді ви більше не обмежуєтеся відстеженням чистих сторінок. Насправді, ви можете адаптувати його для відстеження категорій, тегів, розділів або будь-якої іншої таксономії, на яку ви можете подумати. Це особливо корисно для веб-додатків і сайтів електронної комерції, де можна відстежувати певні дії або типи продуктів.

    Використання цієї потужності настільки ж просто, як і вставка користувацьких змінних безпосередньо в код сторінки. Єдиною проблемою є те, що змінні обмежуються певними сферами залучення відвідувачів. Google Analytics пропонує такі три області:

    • Сторінка
    • Сесія
    • Відвідувач

    Ви можете прочитати про сфери застосування документації користувацьких змінних. Це може бути трохи заплутаним спочатку, але кращий спосіб подумати про це - річ, яку ви намагаєтеся сегментувати. Наприклад, якщо ви хочете порівняти сторінки, що належать до однієї категорії, з іншою категорією, ви повинні використовувати обсяг сторінки. Якщо ви хочете порівняти, чи зареєстрований користувач, ви повинні використовувати область сеансу. Область відвідувачів найкраще використовувати, якщо потрібно порівняти різні типи користувачів.

    Ось основний код, який вам потрібно буде ввести розділ вашої сторінки, щоб розпочати роботу з користувацькими змінними:

     _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Категорія', 'Підручники з Photoshop', 3]); 

    The 1 у наведеному вище коді відноситься до індексу. Analytics надає лише п'ять слотів для користувацьких змінних, тому ви можете вибрати число від 1 до 5, щоб призначити його до слота. Слот можна використовувати лише один раз, тому ви обмежені одночасно лише п'ятьма користувацькими змінними.

    The Категорія text - це назва змінної. Ви можете налаштувати його на все, що хочете. Якщо ви хочете, наприклад, відстежувати теги у вашому блозі WordPress, ви можете налаштувати його Тег.

    Підручники з Photoshop є значенням користувацької змінної. У прикладі тегів, згаданому вище, ви встановите це на назву тегу. Якщо ви використовуєте WordPress або іншу CMS, ви хочете використовувати відповідну функцію для динамічного встановлення.

    Нарешті, останній параметр встановлює область дії. 1 - це область відвідувачів, 2 - обсяг сеансу, і 3 - це область дії сторінки.

    6. Виключення IP-адрес (щоб ви не випадково виміряли себе чи веб-команду)

    Всякий раз, коли я запускаю новий сайт, я взагалі витрачаю годину чи дві, що заплуталися з дизайном і кодом, щоб переконатися, що все ідеально. Звідти я зазвичай роблю початкову будівлю посилань і переходжу до Analytics, щоб дізнатися, чи є трафік. І кожного разу в перший день я бачив величезний сплеск. Протягом кількох місяців, я думав, що я був богом онлайн-маркетингу. Тобто, поки я не вкопався в дані і побачив, що весь трафік прийшов з того ж браузера. І з того ж міста. І з тієї ж IP-адреси. Ой.

    Тепер я використовую функцію виключення IP-адреси в Google Analytics, щоб переконатися, що моє тестування не перекриває дані (і не отримую жодних сподівань). Для цього натисніть кнопку “Редагувати” на головній сторінці профілю.

    На “Налаштування профілю” прокрутіть сторінку, поки не з'явиться назва “Фільтри, застосовані до профілю” (нижче цілей). Натисніть на “Додати фільтр” і ви перейдете до “Створити новий фільтр” стор.

    Після цього ви можете вставити IP-адресу (або діапазон IP-адрес), щоб виключити її з Google Analytics. Після завершення натисніть “Зберегти зміни” і ви все готові.

    Як ви будете заряджати свій Analytics?

    Google Analytics має багато розширених функцій, які дозволяють ніколи не потребує сервісу преміум-аналітика колись знову. За допомогою цих функцій і API Analytics можна створити дуже потужну систему статистики веб-сайтів, яка дозволить вам зробити дуже успішну оптимізацію конверсій і трафіку. Чи використовуєте ви Google Analytics на своєму сайті? Як ви збираєтеся включити ці функції? І які функції ви хотіли б бачити в Google Analytics, які наразі не існують?

    Примітка редактора: Цей пост написано Курт Едельброк для Hongkiat.com. Курт - студент-юрист, позаштатний автор, веб-розробник і експерт з онлайн-маркетингу.