Як перевірити, якщо обліковий запис Twitter є ботом

На Twitter є багато ботів. Деякі з них намагаються продати речі, деякі - перша в розробці, а деякі - міжнародними спецслужбами з багатьох причин..

Виявлення цих ботів не обов'язково важко: просто прокрутіть часову шкалу і подивіться, чи їхня діяльність нагадує діяльність людини. Чи розмовляють вони з друзями, як це роблять люди, або вони просто говорять речі користувачам, які ніколи не говорять? Чи мають вони різноманітні інтереси, як це роблять люди, або вони дотримуються однієї теми? Майте на увазі ці речі, і ви можете отримати уявлення про те, чи є щось ботом.

Для тих часів, однак, що ви просто не можете сказати, чи ви дивитеся на бота або людину, Botometer може допомогти. Цей інструмент, з Університету Індіани та Північно-східного університету, розглядає понад 1000 факторів, а потім дає ймовірність того, що даний користувач Twitter є або не є ботом. Це не ідеально, тому що це важка проблема для вирішення, але Botometer є прекрасним інструментом, щоб мати навколо.

Щоб розпочати роботу, увійдіть до Botometer за допомогою облікового запису Twitter, а потім почніть додавати будь-яке ім'я користувача, яке вам цікаво. Ви швидко побачите результат:

Що це означає? Чим вищий відсоток на «Оцінці бота», тим більший ймовірність того, що даний користувач є ботом. Відповідно до сторінки FAQ:

Грубо кажучи, бат-бал можна інтерпретувати як ймовірність того, що користувач є ботом. Таким чином, показники ботів наближаються до екстремальних значень 0% і 100% є більш впевненими твердженнями про ботовість облікового запису.

У цьому випадку, Botometer думає, що є тільки 16 відсотків шанс мій колега Гаррі бот. Це розумний висновок. Я працював з Гаррі протягом багатьох років, і до цих пір іноді підозрюю, що він не є реальним, але лише 16% часу.

Є кілька речей, які ми можемо розібрати, використовуючи посилання "Подробиці" праворуч від результатів. Наприклад, ми можемо бачити часову шкалу, коли користувач був останній згаданий і повторно надіслав.

Ви також можете побачити розбивки видів настроїв, які користувач встановлює за замовчуванням, і розбиття на використання слова (іменник / дієслово / прикметник / тощо). Це лише кілька факторів, які використовуються службою, але занурення в них може виявитися захоплюючим.

Я керував цим кількома відомими ботами, і кілька людей, яких я розумно певним, були людьми. Точні відсотки змінювалися, але здебільшого я вважав, що результати достовірні. Основними винятками, як правило, є облікові записи Twitter, керовані кількома людьми, у тому числі політиків і брендів. Для мене це має сенс, оскільки такі облікові записи часто ведуть себе подібними способами - вони, як правило, зосереджені на одній темі і часто не беруть участь у розмовах так, як це роблять звичайні користувачі.

Якщо обліковий запис, який ви знаєте, є ботом, ви продовжуєте користуватися вами, дізнайтеся, як заблокувати обліковий запис Twitter, а також поінформуйте його.